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                                                                                  15 2018-04

                                                                                  太阳城官网_江苏:20所高校在江苏试点综合评价登科

                                                                                  责任编辑:太阳城官网   文章来源:网络整理

                                                                                  间隔高考尚有57天,各项高着报名事变延续开展。4月10日,20地址江苏试点综合评价登科的高校,也延续宣布了综评登科简章。与之前高校自主招生方案差异,此次综合评价登科,更偏重门生的综合素质以及学科拿手,以考生自助选择和中学择优保举两种情势报名,查核不回收笔试与联考的方法,多以口试为主。这对不少有学科拿手但总分不占上风的考生来说,吸引力较大。

                                                                                  20所高校在江苏试点综合评价登科方法

                                                                                  综合评价登科改良试点事变,是对“分类测验,综合评价,多元登科”测验招生模式的起劲试探。该模式综合考量考生高考后果、高校查核功效、高中学业程度测试后果、综合素质评价以及高校自身作育的特色要求等五个维度的内容,对高考后果到达划定要求的入选考生,综合评价,择优登科。

                                                                                  2018年,共有20所高校在江苏继承试点综合评价登科方法,包罗:南京大学、东南大学、中国科学院大学、北京外国语大学、上海科技大学、南边科技大学、上海纽约大学、南京师范大学、南京信息工程大学、南京家产大学、南京邮电大学、南京医科大学、南京中医药大学、南京林业大学、江苏师范大学、南通大学、扬州大学、江苏大学、西交利物浦大学、昆山杜克大学。个中,省属试点高校(除昆山杜克大学外)综合评价登科打算,,不高出本校年度本科第一批招生打算总数的5%。

                                                                                  各校打算招生数看过来

                                                                                  据统计,南京信息工程大学打算招生不高出300人,个中文科不高出50人,理科不高出250人;南京师范大学综合评价登恐扑数不高出80名;南京邮电大学打算招生人数不高出本一批次招生打算的5%;南京林业大学招生人数不高出本校本一招生打算总数的5%,约300人;南京医科大学打算招生不高出92人。

                                                                                  扬州大学打算登科本一批次招生总数5%;南通大学打算招生人数160人;南京家产大学招生人数不高出本校2018年本科第一批招生打算总数的5%(文理科比例1:3);江苏大学招生打算数不高出290人;江苏师范大学打算招生不高出本校本科第一批招生打算总数的5%;西交利物浦大学综合评价登科招生今朝只合用于江苏省和广东省,人数不高出该校今年度世界本科批次招生打算总数的5%;上海纽约大学面向世界招收201名门生,招生打算不做分省布置,各省(自治区、直辖市)招生名额不设上下限,在全部申请门生中择优登科。

                                                                                  中国科学院大学在北京、山东、江苏、浙江、陕西、湖南、四川7个省市招录理科或不分科考生约150名(最终招生打算以各省市招办发布打算数为准);北京外国语大学面向世界招生;上海科技大学将在北京、上海、山东、江苏、浙江等17个省(市)开展本科招生,约400人。(记者 仲茜 舒越)